Architecture Webflow et automatisation de contenu pour TryPoint & VideoPoint

100%
architecture CMS-driven
1
pipeline de contenu IA (Claude + MCP)
JSON-LD
données structurées pour le SEO/GEO
TryPoint & VideoPoint

TryPoint et VideoPoint sont deux applications SaaS pensées pour l'écosystème Shopify, éditées par le même client. Avec ces deux sites Webflow déjà en ligne, l'équipe souhaitait faire évoluer sa production de contenu vers un système plus régulier, structuré et durable, capable de soutenir sa visibilité dans le temps sans alourdir le travail au quotidien. Mon rôle a surtout été d'accompagner cette montée en puissance : poser une architecture claire et des repères réutilisables.

Page d'accueil de l'une des applications SaaS Shopify du client (TryPoint), en ligne sur Webflow

Un accompagnement, plus qu'une exécution

La mission a été cadrée comme du conseil et de l'architecture : aider à définir la structure, partager de bonnes pratiques et donner un retour régulier sur l'implémentation. L'idée était de permettre à une petite équipe d'avancer avec confiance, sur une base technique saine.

Comprendre l'existant

Un premier temps a été consacré à analyser le système existant et à identifier les priorités : renforcer le SEO technique, faire évoluer l'architecture CMS vers plus de modularité et consolider les fondations avant d'étendre l'automatisation. L'objectif n'était pas de tout refaire, mais de partir sur des bases solides.

Une architecture CMS pensée pour durer

Le cœur du travail a porté sur la structure Webflow : une architecture CMS-driven, associée à une structure Webflow basée sur Client-First, avec des blocs réutilisables et une visibilité conditionnelle pour adapter un même modèle à plusieurs types de contenu. Les pages à fort enjeu, comme les comparatifs, ont servi de point de départ.

Section produit construite en CMS-driven avec la méthodologie Client First

Un langage commun

Un principe a guidé l'ensemble : établir une convention de nommage cohérente entre les composants Webflow, les champs CMS et la documentation utilisée par les outils d'IA. De quoi faire dialoguer le design, le développement et l'automatisation autour des mêmes repères.

Un contenu assisté par l'IA

Sur cette base, l'objectif est de faire évoluer le flux de contenu déjà initié avec Claude et MCP : génération de contenus structurés à partir de spécifications documentées, alimentation du CMS et intégration progressive des bonnes pratiques de SEO technique, notamment les données structurées. L'automatisation reste encadrée afin de préserver la cohérence et la qualité des contenus.

Seconde application du client (VideoPoint) : une section pensée pour l'échelle

Une base pensée pour évoluer

Le travail engagé pose les bases d'un système plus cohérent et évolutif : une architecture CMS structurée, des conventions partagées et un cadre clair pour automatiser progressivement la production de contenu. L'objectif est de permettre à une petite équipe de gagner en autonomie et en cadence, sans sacrifier la qualité de l'implémentation.

Rendu d'une section produit de la seconde application, alimentée par le flux de contenu
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